ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИКА
Телефон: (495) 710-70-37

Каталог продукции

Не найдено рубрик для подписки.

20.04.2012

Новые модули ввода аналоговых данных для промышленных CAN-сетей

Новые модули ввода аналоговых данных для промышленных CAN-сетей

Модули ввода аналоговых данных выполняют аналого-цифровое преобразование входных аналоговых сигналов контроллеров, датчиков, других первичных устройств сбора данных  с унифицированными сигналами напряжения и силы тока, и формируют цифровые значения мгновенных значений аналоговых величин.

Эти значения используются устройствами контроля, мониторинга или управления более высокого уровня для формирования управляющего воздействия в автоматическом режиме.

Промышлееные сети построенные на протоколе связи CAN (Controller Area Network) характеризуются высокой скоростью передачи данных, помехоустойчивостью, а также способностью обнаруживать любые возникающие ошибки.  Благодаря этому CAN-сети  сегодня широко используется в различных областях промышленности для создания различных систем АСУ ТП.

CAN-2018C, CAN-2018D новые модули ввода данных для  сетей CAN предназначенны для ввода сигнала с термопары.

Модуль ввода данных CAN-2018С выпускается с поддержкой протокола CANopen и модуль CAN-2018D с протоколом DeviceNet.

Протокол CANopen в модулях ввода данных CAN-2018С соответствует требованиям CiA DS-301 v4.02 и DSP-401 v2.1. Это подтверждается пройденными тестами в CiA CANopen Conformance Test. Модули ввода данных

Модуль ввода CAN-2018D с протоколом DeviceNet соответствуют требованиям спецификаций Volume I/II, Release 2.0. организации ODVA.

Таким образом, данные модули могут быть легко интегрированы в сеть CANopen / DeviceNet, мастером которой является устройство стороннего производителя.

Модули ввода данных CAN-2018С и CAN-2018D имеют 8 каналов дифферинциального аналогового ввода. Каналы могут конфигурироваться для ввода сигнала с термопары.

Используя в качестве мастера сети CANopen / DeviceNet устройства от ICP DAS, пользователь быстро и просто сможет построить гибкую систему сбора данных и управления.